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大數(shù)據(jù)軟件有哪些?大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)簡(jiǎn)介(大數(shù)據(jù)軟件包括)

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜,基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

查詢引擎

1、Phoenix

簡(jiǎn)介:這是一個(gè)Java中間層,可以讓開(kāi)發(fā)者在Apache HBase上執(zhí)行SQL查詢。

2、Presto

簡(jiǎn)介:Facebook開(kāi)源的數(shù)據(jù)查詢引擎Presto ,可對(duì)250PB以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速地交互式分析。

3、Shark

簡(jiǎn)介:Shark即Hive on Spark,本質(zhì)上是通過(guò)Hive的HQL解析。特點(diǎn)就是快,完全兼容Hive。

4、Pig

簡(jiǎn)介:Pig是一種編程語(yǔ)言,它簡(jiǎn)化了Hadoop常見(jiàn)的工作任務(wù)。

5、Cloudera Impala

簡(jiǎn)介:Cloudera Impala 可以直接為存儲(chǔ)在HDFS或HBase中的Hadoop數(shù)據(jù)提供快速,交互式的SQL查詢。

6、Apache Drill

簡(jiǎn)介:Apache Drill是是一個(gè)能夠?qū)?span id="ogo22u2" class="candidate-entity-word" data-gid="199981">大數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析、開(kāi)源的分布式系統(tǒng)。

7、Hive

簡(jiǎn)介:hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。

8、Apache Tajo

簡(jiǎn)介:Apache Tajo項(xiàng)目的目的是在HDFS之上構(gòu)建一個(gè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。


流式計(jì)算

1、Facebook Puma

簡(jiǎn)介:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析。

2、Twitter Rainbird

簡(jiǎn)介:Rainbird一款基于Zookeeper, Cassandra, Scribe, Thrift的分布式實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

3、Twitter Storm

簡(jiǎn)介:Storm是Twitter開(kāi)源的一個(gè)類(lèi)似于Hadoop的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架。

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迭代計(jì)算

1、Apache Hama

簡(jiǎn)介:Apache Hama是一個(gè)純BSP(Bulk Synchronous Parallel)計(jì)算框架。

2、Apache Giraph

簡(jiǎn)介:Apache Giraph是一個(gè)可伸縮的分布式迭代圖處理系統(tǒng)。

3、、HaLoop

簡(jiǎn)介:迭代的MapReduce,HaLoop——適用于迭代計(jì)算的Hadoop 。

4、Twister

簡(jiǎn)介:Twister, 迭代式MapReduce框架。


離線計(jì)算

1、Hadoop MapReduce

簡(jiǎn)介:MapReduce是一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。

2、Berkeley Spark

簡(jiǎn)介:Spark是UC Berkeley AMP lab所開(kāi)源的類(lèi)Hadoop MapReduce的通用的并行,能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的map reduce的算法。

3、DataTorrent

簡(jiǎn)介:DataTorrent基于Hadoop 2.x構(gòu)建,是一個(gè)實(shí)時(shí)的、有容錯(cuò)能力的數(shù)據(jù)流式處理和分析平臺(tái)。

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鍵值存儲(chǔ)

1、LevelDB

簡(jiǎn)介:Leveldb是一個(gè)google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、RocksDB

簡(jiǎn)介:RocksDB在代碼層面上是在LevelDB原有的代碼上進(jìn)行開(kāi)發(fā)的。

3、HyperDex

HyperDex是一個(gè)分布式、可搜索的鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)。

4、TokyoCabinet

簡(jiǎn)介:日本人Mikio Hirabayashi(平林干雄)開(kāi)發(fā)的一款DBM數(shù)據(jù)庫(kù)。

5、Voldemort

簡(jiǎn)介:Voldemort是一個(gè)分布式鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)。

6、Amazon Dynamo

簡(jiǎn)介:Amazon Dynamo 是一個(gè)經(jīng)典的分布式Key-Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)。

7、Tair

簡(jiǎn)介:tair 是淘寶自己開(kāi)發(fā)的一個(gè)分布式 key/value 存儲(chǔ)引擎。

8、Apache Accumulo

簡(jiǎn)介:Apache Accumulo 是一個(gè)可靠的、可伸縮的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存儲(chǔ)解決方案。

9、Redis

Redis是一個(gè)高性能的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)。


表格存儲(chǔ)

1、OceanBase

簡(jiǎn)介:OceanBase是一個(gè)支持海量數(shù)據(jù)的高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

2、Amazon SimpleDB

Amazon SimpleDB是一個(gè)分散式數(shù)據(jù)庫(kù),以Erlang撰寫(xiě)。

3、Vertica

簡(jiǎn)介:Vertica基于列存儲(chǔ)。相比傳統(tǒng)面向行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)具有巨大的優(yōu)勢(shì)。

4、Cassandra

簡(jiǎn)介:Cassandra是一套開(kāi)源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

5、HyperTable

簡(jiǎn)介:Hypertable是一個(gè)開(kāi)源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)。

6、FoundationDB

簡(jiǎn)介:支持ACID事務(wù)處理的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

7、HBase

簡(jiǎn)介:HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。

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文件存儲(chǔ)

1、CouchDB

簡(jiǎn)介:CouchDB是用Erlang開(kāi)發(fā)的面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

2、MongoDB

簡(jiǎn)介:MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、Tachyon

簡(jiǎn)介:Tachyon是一個(gè)分布式內(nèi)存文件系統(tǒng)。

4、HDFS

簡(jiǎn)介:Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)被設(shè)計(jì)成適合運(yùn)行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統(tǒng)。


資源管理

1、Twitter Mesos

簡(jiǎn)介:Apache Mesos是由加州大學(xué)伯克利分校的AMPLab首先開(kāi)發(fā)的一款開(kāi)源群集管理軟件

2、Hadoop Yarn

簡(jiǎn)介:Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn。

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