日前，北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院物理暨電子系青年教師楊興華指導(dǎo)電子系20級本科生劉明楷和闕浩華作為共同第一作者在IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems期刊（中科院2022分區(qū)大類二區(qū)）發(fā)表題為“A Selective Bit Dropping and Encoding Co-Strategy in Image Processing for Low-Power Design in DRAM and SRAM”的研究論文，楊興華老師為通訊作者，北京林業(yè)大學(xué)為第一單位。
近年來，新型計(jì)算機(jī)視覺、人工智能的大規(guī)模應(yīng)用和發(fā)展，對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲提出了更高的要求。然而，受限于電池容量和新型存儲材料的緩慢發(fā)展，如何在圖像處理系統(tǒng)中降低DRAM和SRAM存儲的功耗是目前面臨的重要問題。傳統(tǒng)的思路包括通過降低存儲的數(shù)據(jù)量從而降低存儲功耗，但是壓縮算法在硬件中實(shí)現(xiàn)代價(jià)較大；另一種思路是在已有的算法基礎(chǔ)上，通過改變存儲結(jié)構(gòu)本身，在晶體管層面降低存儲功耗，但是這種研發(fā)思路的額外花銷巨大，需要改變芯片集成單元庫基本結(jié)構(gòu)。
基于此背景，本篇論文的作者們提出了一種對原始圖像數(shù)據(jù)做預(yù)處理的方法，結(jié)合了編碼和數(shù)據(jù)近似截?cái)嗟膬煞N策略，簡單高效地保存了像素信息中的重要信息，對輸出質(zhì)量的影響極其有限，并且在現(xiàn)有的嵌入式系統(tǒng)中非常容易實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，還可以輔助降低供電電壓的方法，從而實(shí)現(xiàn)更低的存儲功耗。接下來，項(xiàng)目組將面向智慧林業(yè)，繼續(xù)開展近似存儲與傳感電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)的應(yīng)用研究。
近年來，北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院高度重視學(xué)生的創(chuàng)新能力和科研素養(yǎng)的培養(yǎng)，鼓勵和支持本科生參與相關(guān)教師的課題研究，此次兩位本科生在教師指導(dǎo)下探索前進(jìn)，發(fā)表電子信息類高水平科研論文，便是學(xué)院人才培養(yǎng)工作取得成績的有力佐證。今后，學(xué)院將進(jìn)一步完善學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)機(jī)制，拓寬人才培養(yǎng)途徑，孵化更多高水平研究成果，助力學(xué)院專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量和水平的提高。
楊興華，北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院物理暨電子系青年教師。研究方向?yàn)椋航朴?jì)算電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)、面向機(jī)器學(xué)習(xí)的高性能低功耗電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
劉明楷，北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院2020級電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生。國家獎學(xué)金獲得者。
闕浩華，北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院2020級電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生。
延伸閱讀：
北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院擁有電子信息科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)2個(gè)本科專業(yè)。電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐并重，注重軟硬件開發(fā)相結(jié)合，緊密結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)等前沿IT技術(shù)，為廣大學(xué)子提供良好的實(shí)踐平臺和充分的實(shí)驗(yàn)條件。每年各類競賽均有該專業(yè)學(xué)子參加，獲獎比例居學(xué)校前列，近年國內(nèi)外深造率也不斷創(chuàng)下新高。
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素材來源：北京林業(yè)大學(xué)理學(xué)院官網(wǎng)、北林理學(xué)人、北京林業(yè)大學(xué)招生網(wǎng)
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