廣告方向科研項目題目： 社交媒體廣告內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)研究
隨著社交媒體的不斷發(fā)展，廣告行業(yè)也在不斷變化。社交媒體廣告的投放方式越來越多樣化，廣告內(nèi)容也變得越來越個性化。但是，如何準(zhǔn)確地推薦個性化廣告內(nèi)容，仍然是一個挑戰(zhàn)。本研究旨在研究一種基于機器學(xué)習(xí)的社交媒體廣告內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)，為廣告行業(yè)提供一種新的廣告投放方式。
研究背景
社交媒體廣告已經(jīng)成為了現(xiàn)代廣告行業(yè)的重要組成部分。社交媒體平臺如Facebook、Twitter等，提供了廣泛的廣告展示平臺，為廣告主提供了更多的廣告投放機會。但是，如何準(zhǔn)確地投放廣告內(nèi)容，仍然是一個挑戰(zhàn)。社交媒體廣告的個性化推薦系統(tǒng)可以幫助廣告主更好地了解受眾，從而投放更加針對性的廣告內(nèi)容。
研究目的
本研究旨在構(gòu)建一種基于機器學(xué)習(xí)的社交媒體廣告內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)受眾的興趣、行為等信息，推薦個性化廣告內(nèi)容。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于各種社交媒體廣告平臺，如Facebook、Twitter等。
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