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銅陵學(xué)院科研項(xiàng)目申請書

科研項(xiàng)目申請書

項(xiàng)目名稱:基于人工智能的智能化城市交通管理系統(tǒng)研究

研究背景:

隨著城市化進(jìn)程的加速和城市交通擁堵問題的不斷加劇,智能化城市交通管理系統(tǒng)成為當(dāng)前城市交通發(fā)展的重要方向。智能化城市交通管理系統(tǒng)可以通過對城市交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,優(yōu)化城市交通資源配置,提高城市交通效率,緩解城市交通擁堵問題。

研究目的:

本研究旨在利用人工智能技術(shù)建立智能化城市交通管理系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)監(jiān)測城市交通數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)城市交通資源的優(yōu)化配置,提高城市交通效率,緩解城市交通擁堵問題。

研究內(nèi)容:

本研究主要包括以下三個(gè)方面的內(nèi)容:

1. 交通數(shù)據(jù)獲取與處理:通過對交通信號燈、車輛流量等交通數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理,實(shí)現(xiàn)對城市交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。

2. 智能交通管理系統(tǒng)構(gòu)建:基于交通數(shù)據(jù)的分析,構(gòu)建智能化城市交通管理系統(tǒng),包括交通流量控制、智能交通信號燈控制、車輛智能調(diào)度等。

3. 系統(tǒng)性能評估與優(yōu)化:通過對系統(tǒng)的性能進(jìn)行評估和優(yōu)化,提高系統(tǒng)的可靠性和效率。

研究意義:

本研究建立智能化城市交通管理系統(tǒng),有望解決當(dāng)前城市交通擁堵問題,提高城市交通效率,為城市可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。同時(shí),本研究還可以為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供技術(shù)支持。

研究計(jì)劃:

本研究計(jì)劃分為以下幾個(gè)階段:

1. 數(shù)據(jù)采集與處理:收集城市交通數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理。

2. 系統(tǒng)構(gòu)建與測試:構(gòu)建智能化城市交通管理系統(tǒng),并進(jìn)行系統(tǒng)測試和性能評估。

3. 系統(tǒng)優(yōu)化與改進(jìn):根據(jù)系統(tǒng)測試和評估結(jié)果,對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),提高系統(tǒng)的可靠性和效率。

預(yù)期成果:

本研究預(yù)期將取得以下成果:

1. 建立智能化城市交通管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城市交通資源的優(yōu)化配置。

2. 提高城市交通效率,緩解城市交通擁堵問題。

3. 為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供技術(shù)支持。

參考文獻(xiàn):

[1] 劉洋, 林峰. 基于人工智能的智能交通管理系統(tǒng)研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2019, 42(1):124-126.

[2] 王強(qiáng), 熊琳. 基于深度學(xué)習(xí)的城市交通流量預(yù)測模型研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué), 2018, 38(4):207-210.

[3] 張翔, 田陽. 基于物聯(lián)網(wǎng)的城市智能交通管理系統(tǒng)研究[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展, 2017, 37(11):144-146.

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