中新網(wǎng)北京1月9日電 (記者 張素)“‘HyGCN’寓意向圖神經(jīng)網(wǎng)絡的加速說‘Hi’，也寓意圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速的時代即將開啟。”中國科學院計算技術研究所特別研究助理嚴明玉近日在受訪時說。
“GCN”即圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的英文縮寫，這是圖神經(jīng)網(wǎng)絡的一個分支。通過融合深度學習算法和圖計算算法，將對搜索、推薦、風險控制在內(nèi)的諸多領域擁有更優(yōu)的認知與問題處理等能力。
日前，《中國計算機學會通訊》(CCCF)刊發(fā)了中科院計算所特別研究助理嚴明玉、研究員范東睿以及研究員葉笑春共同撰寫的綜述文章《圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片：人工智能“認知智能”階段起飛的推進劑》，其中提出了圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片設計“HyGCN”。
嚴明玉說，圖神經(jīng)網(wǎng)絡被認為有望讓機器“能理解、會思考”?！盀榱藨獙D神經(jīng)網(wǎng)絡的混合執(zhí)行行為，我們設計了新的處理器結構，以更高效地加速圖神經(jīng)網(wǎng)絡的執(zhí)行?！彼f。
繼提出“HyGCN”以后，中國科學院計算技術研究所又發(fā)布了圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片的IP核(即制備芯片的知識產(chǎn)權核)，并面向全球開展商業(yè)授權。嚴明玉解釋說，圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片在國際上尚屬“無人區(qū)”，他們最新成果的設計思路可匹配圖神經(jīng)網(wǎng)絡對算力的特殊要求，將大幅提升圖神經(jīng)網(wǎng)絡的執(zhí)行效率。
據(jù)介紹，科研人員發(fā)布的這款圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速IP核代號為“GCU Zero”。在圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的執(zhí)行進行加速的過程中，“GCU Zero”可提供低延遲獨立執(zhí)行模式和高并發(fā)融合執(zhí)行模式兩個工作模式。
嚴明玉說，基于“GCU Zero”，研究團隊設計了完整芯片并計劃投片，將在今年第二季度搭載在中科睿芯“金剛”高通量計算機上。他還表示，面向高性能和超高性能的圖神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和推斷，科研團隊將在今明兩年陸續(xù)發(fā)布新成果。
另據(jù)報道，谷歌地圖基于事件樹的風險評估、圖片社交網(wǎng)站Pinterest的內(nèi)容推薦、阿里巴巴的風控和推薦、騰訊等公司的視覺和風控等業(yè)務中都有圖神經(jīng)網(wǎng)絡的影子。有市場研究機構發(fā)布報告預測，圖神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片可能將產(chǎn)生300億美元以上的市場規(guī)模。(完)
來源：中國新聞網(wǎng)
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